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什麼是 Python？

如果您聽說過編程，那麼您可能聽說過 Python。Python 不只是蟒蛇的意思，實際上，Python 是一種易學又功能強大的編程語言。如果想要進入數據科學的領域，Python 更是必學的入門語言。（而 JavaScript則適合用於網站開發）。

近年，Python 己成為最受全球程式編寫員歡迎的程式語言之一，主要原因如下：

• 簡潔代碼，易於上手
  Python 的代碼簡潔易讀，語法亦易於理解，因此十分適合初學者。而 Jupyter Notebook 之類的軟件也能立即對您的 Python 代碼提供反饋，因此在您運行 Python 時，輸出會立即顯示出來。如果您的代碼有任何問題，Jupyter Notebook 更會告訴您錯在哪裡。

• 龐大的資源庫
  Python 是一門易於學習的編程語言，學習時間較短。由此促進了大量 Python 專家的崛起，當他們把知識和經驗分享到網上的資源庫時，新手便有更多可用的解決方案了。

• 強大的 Python 社區
  以上兩點促成了一個強大的 Python 社區。初學者在遇到任何問題時，只須在 Google 上進行快速搜索問題，根本上任何困難都能找到答案。

儘管線上的 Python 社區非常密集和活躍，但許多學生還是喜歡的線下的Python 基礎知識課程，一個可以隨時發問，更加專注的學習體驗。

什麼是數據科學？

數據科學是一個從數據中提取有意義資訊的過程，當中需要結合領域知識，編程，數學和統計學。近年，越來越多公司意識到大數據的潛在價值，他們希望從大數據中進行分析和得到見解，Python 能夠有效提取和快速解讀相關數據，因此被廣泛使用。而數據科學和數據分析亦成為近年來最熱門的技術之一，市場需求愈來愈大。

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為什麼 Python 是進入數據科學領域必學的入門語言？

上文提到 Python 對初學者來說易於上手，一旦您了解了 Python 的基礎知識，便可以快速開始使用數據，而不必為其他編程語言所帶來的小麻煩所困擾。再加上 Python 龐大的資源庫，您可以輕鬆執行複雜的數據科學任務。如果遇到任何障礙，網上強大的 Python 社區更隨時為您提供幫助。

學會利用 Python 進行數據科學，對您的工作有何幫助？

越來越多公司意識到數據的重要，由於每間公司都有不同形式的數據，因此，如果您能懂得分析數據並提出有效見解，那麼您對於公司的價值一定有所提升。略略觀察一下，您身邊的同事是否仍然堅持使用 Excel 軟件，花費幾天時間來完成工作？此時，若您可以使用 Python 在短短的時間內完成這些工作，將令他們（包括您的老闆）眼前一亮！ 再者，學會 Python 等於多了一技之長，同時掌握數據科學的技能，不論在目前工作領域，甚至轉到其他行業，也會有幫助。例如在過往，我們有學生從事金融領域，他們成功把 Python 應用於專業上，令事業更上一層。

以下將比較使用 Python 和 Excel 進行數據分析的實際情況：

• 建立圖表
  Excel 擅長把小型的數據可視化，即是建立清晰易懂的圖表，但是當遇到大量數據時，處理過程較長。反之，Python 擅長把大型數據可視化，處理過程又快又輕鬆。
• 處理丟失數據(missing values)
  當處理 Excel 數據中的 missing values 時，經常會顯示一些錯誤值信息，相信大家都經歷過亦感到有點麻煩，您必須一個一個檢查，單點擊並按一下右鍵才能改正，更要小心翼翼，擔心損壞公式或範圍。反之，利用 Python 強大的資源庫（pandas），只需輸入一句單行代碼，一秒便可替換所有 missing values。容易吧？

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給金融專業人士的話：我應該學習 PYTHON 嗎？

除了數據科學，Python 還可以做什麼？

Python 是一種通用語言。即使在學習 Python 的過程中您意識到數據科學不適合您，您仍然可以使用 Python 創造其他東西，例如開發游戲，建立計算器甚至是個人網頁！

開始發現 Python 的強大力量嗎？那麼下一步便是開始學習，Xccelerate 在香港有多年 Python 和數據科學的教學經驗，口碑載道。課程由淺入深，更提供職場案例和應用技巧。夜間兼讀制課程適合在職人士，前往課程頁面了解下一期課程開始時間：

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